A propos
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Développer des jumeaux numériques pour les robots d’impression 3D afin de gagner en productivité, fiabilité et qualité grâce à une méthodologie générique et transposable. Basée sur des outils ouverts et réutilisables, cette technologie pourra être adaptée aux besoins de toutes les entreprises, notamment pour le contrôle qualité et la maintenance prédictive.
mois
budget global final
financement AMI
Porteur — Université Bretagne Sud
Partenaires — Lab-STICC (équipes SHAKER, P4S, FHOOX), ComposiTIC, EdgeMind
Financement — AMI soutien à l’offre de solutions pour l’industrie du futur
Dates clés — Labellisation EMC2 : 16/05/2023 · Financement : 16/01/2024
Marchés — Aéronautique · Biens d’équipements industriels · Nautisme · Transport terrestre · Énergie · Naval
En images
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L’humain au coeur du projet
Le projet s’appuie sur les connaissances et les expertises métier
pour proposer des solutions centrées sur les besoins utilisateurs d’aujourd’hui et de demain.
Pourquoi Gemini3d ?
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Le jumeau numérique et l’impression 3D sont des technologies clés de l’Industrie 4.0, mais leur adoption reste complexe en raison du besoin d’expertises métier internes.
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DES TECHNOLOGIES COMPLEXES À DÉPLOYER
Absence de standards, coûts élevés, besoin d’expertises internes et complexité de mise en œuvre limitent encore l’accès aux jumeaux numériques.
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UN ENJEU DE QUALITÉ POUR L’IMPRESSION 3D
La maîtrise de la qualité des pièces en cours de fabrication et le contrôle du process restent des freins au déploiement plus large de l’impression 3D.
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DES EXPERTISES À FAIRE DIALOGUER
La collaboration entre experts de la fabrication additive et spécialistes du numérique — capteurs, logiciels, modèles, IA — constitue un enjeu majeur.
Les 3 axes du projet
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01. CONTINUITÉ NUMÉRIQUE
La continuité numérique de la donnée capteur aux modèles enrichis par l’expertise métier de la fabrication additive robotisée grand format
• Collecter, organiser et analyser les données des différents capteurs intégrés dans la tête d’impression 3D ainsi que les informations issues aussi bien des logiciels métiers et de l’expertise humaine.
• Intégrer l’ensemble des informations en temps réel dans des modèles cohérents et interopérables.
• Capitaliser et partager la connaissance du système, anticiper les défauts et les défaillances.
• Enrichir l’expertise métier et aider à effectuer les meilleurs choix pour améliorer les performances de la pièce imprimée 3D, machine de fabrication, unité de production.
02. MAÎTRISE D’USAGE
• Formaliser l’activité actuelle avec les experts métiers.
• Anticiper les besoins, les comportements et les usages futurs pour anticiper les variabilités des situations de production et les évolutions des métiers.
• Concevoir en étant guidé par les besoins actuels et futurs tout au long du projet.
• Guider l’ensemble des partenaires pour converger vers un outil accessible, correctement dimensionné.
03. MÉTHODOLOGIE & DÉPLOIEMENT
• Formaliser une démarche de co-conception associant l’ensemble des acteurs (experts-métier fabrication additive, managers, experts du numérique).
• Travailler à chaque étape avec des outils accessibles et partagés pour converger vers un objectif opérationnel commun.
• Faciliter le déploiement et la réutilisation par une approche générique.
• Capitaliser l’ensemble des expertises pour itérer vers des versions évolutives adaptées aux besoins.
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